نام درس :
( Behavioral Science for Policymaking)
کد درس :
44583
تعداد واحد :
3
مقطع :
کارشناسی ارشد
پیشنیاز :
-
همنیاز :
-
اهداف
سرفصلها
The course will cover various decision-making processes and theories related to cognition and behavior. We will discuss myopia, escalation of commitment, individual versus group decisions, decision-making in gains versus losses contexts, decisions when probabilities are low, moderate, or high, decisions regarding saving and borrowing, and decisions based on our experience and memory. We will also examine the impact of hunger on decision-making.
منابع
Week 2: Decision Biases Versus Decision Errors. The Effect of Experience
Week 3: How Do We Think?
Week 4: How Judgment Happens? The Framing Effect.
Week 5: Heuristics and Biases.
Week 6: Heuristics and Biases
Week 7: Escalation of Commitment
Week 8: Overconfidence
Week 9: What Rules Govern People’s Choices between Risky Options and Sure Alternatives? Myopic Choices
Week 10: Prospect Theory, the Endowment Effect, Low vs. High Probability Events
Week 11: Two Selves: Experiencing and Remembering Selves Negotiations
Week 12: Following the Herd. When Do We Need a Nudge? Choice Architecture. But Wait, There’s More
Week 13: #Sluge. Save More Tomorrow. Do Nudges Last Forever? Perhaps in Sweden. Borrow More Today: Mortgages and Credit Cards.
Week 14: Insurance: Don’t Sweat the Small Stuff. Organ Donations. Saving the Planet. Much Ado About Nudging
Week 15: Group versus Individual Decisions. Decisions When Hungry. Motivational and Emotional Influences on Decision-Making. Fairness and Ethics in Decision-Making
Week 16: Bounded Awareness. Makeup Materials and Review
روشهای کمی در مالی
روشهای کمی در مالی
Quantitative Methods in Finance
هدف کلی
این هدف اصلی این دوره ارائه ابزارهای آماری و اقتصادسنجی لازم برای تجزیه و تحلیل داده های مالی است. این دوره برای دانشجویان MBA که قصد انجام یک مطالعه تجربی در امور مالی را به عنوان پایان نامه خود دارند، و همچنین کسانی که مایلند حرفه ای حرفه ای در تجارت کمی و مدیریت پورتفولیو را دنبال کنند مفید خواهد بود.
اهداف ویژه
ما با مفاهیم اساسی در اقتصادسنجی شروع میکنیم و پرکاربردترین تکنیک اقتصادسنجی، یعنی رگرسیون خطی کلاسیک را معرفی میکنیم. سپس مدلهای سری زمانی را معرفی میکنیم که ابزارهای رایج برای مدلسازی دادههای مالی هستند. قسمت اول را با مقدمهای بر دادههای پنل به پایان میبریم. بخش دوم این دوره بر کاربردهای این تکنیک ها در طیف گستردهای از موضوعات در امور مالی شرکت و سرمایهگذاری تجربی تمرکز دارد.
سرفصلها
مبانی ریاضی و آماری و مفاهیم پایه در
قیمت و بازده
مفروضات و آزمونهای تشخیصی مدل رگرسیون خطی کلاسیک و
مدل های سری زمانی تک متغیره
ریشههای واحد و همانباشتگی و
مدلسازی نوسانات و همبستگی
دادههای پنل و مطالعه رویداد
خطای استاندارد
مدل قیمتگذاری داراییهای سرمایهای ( CAPM
)
مدلهای چندعاملی، نظریه بازار کارا و بیقاعدگیهای بازار
ارزیابی عملکرد سرمایهگذاری
منابع
Brooks, Chris.
Introductory Econometrics for Finance. 3rd Edition. Cambridge
University Press. (Required)
Campbell, John Y., Andrew Wen-Chuan
Lo, and Archie Craig MacKinlay. The Econometrics of Financial Markets.
Princeton University press, 1997. (Required)
Reilly, Frank K.,
and Keith C. Brown. Investment analysis and portfolio management.
2002. (Required)
CFA Institute, Quantitative Methods, CFA Level
I. (Required)
Wooldridge, Jeffrey M. Introductory Econometrics:
A Modern Approach. Nelson Education, 2015. (Recommended)
Angrist, Joshua, and Joern-Steffen Pischke (2009), Mostly Harmless
Econometrics: An Empiricist’s Companion, Princeton University Press,
Princeton, NJ. (Recommended)
