نام درس :
( Behavioral Science for Policymaking)
کد درس :
44583
تعداد واحد :
3
مقطع :
کارشناسی ارشد
پیشنیاز :
-
همنیاز :
-
اهداف
سرفصلها
The course will cover various decision-making processes and theories related to cognition and behavior. We will discuss myopia, escalation of commitment, individual versus group decisions, decision-making in gains versus losses contexts, decisions when probabilities are low, moderate, or high, decisions regarding saving and borrowing, and decisions based on our experience and memory. We will also examine the impact of hunger on decision-making.
منابع
Week 2: Decision Biases Versus Decision Errors. The Effect of Experience
Week 3: How Do We Think?
Week 4: How Judgment Happens? The Framing Effect.
Week 5: Heuristics and Biases.
Week 6: Heuristics and Biases
Week 7: Escalation of Commitment
Week 8: Overconfidence
Week 9: What Rules Govern People’s Choices between Risky Options and Sure Alternatives? Myopic Choices
Week 10: Prospect Theory, the Endowment Effect, Low vs. High Probability Events
Week 11: Two Selves: Experiencing and Remembering Selves Negotiations
Week 12: Following the Herd. When Do We Need a Nudge? Choice Architecture. But Wait, There’s More
Week 13: #Sluge. Save More Tomorrow. Do Nudges Last Forever? Perhaps in Sweden. Borrow More Today: Mortgages and Credit Cards.
Week 14: Insurance: Don’t Sweat the Small Stuff. Organ Donations. Saving the Planet. Much Ado About Nudging
Week 15: Group versus Individual Decisions. Decisions When Hungry. Motivational and Emotional Influences on Decision-Making. Fairness and Ethics in Decision-Making
Week 16: Bounded Awareness. Makeup Materials and Review
مدیریت منابع انسانی داده محور
مدیریت منابع انسانی داده محور
People/HR Analytics
هدف کلی
آشنایی با اصول و مهارتهای پایه ای در کاربرد داده در مدیریت منابع انسانی و روندهای این حوزه در سازمان های مدرن
اهداف ویژه
چگونگی استفاده از شاخص های اندازه گیری اثربخشی فرایندهای مختلف مدیریت منابع انسانی و استفاده از آنها در افزایش اثربخشی سازمان
ارتقای مهارتهای پایهای در تهیه و نمایش دادههای منابع انسانی و استفاده از برخی از نرم افزارهای رایج در حوزه منابع انسانی
روندهای نوین در کاربرد داده مانند هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی
سرفصلها
مروری بر تاریخچه و ضرورت رویکرد داده محور در مدیریت منابع انسانی
طراحی شاخصها و متریکس های اثربخشی در بخش های مختلف فرایندهای مدیریت منابع انسانی (HR Metrics)
کارکرد و بخشهای مختلف سیستم های اطلاعاتی و پشتیبان از تصمیمگیری در مدیریت منابع انسانی
نقش مدیریت دادهها و فرایندهای آن در افزایش اثربخشی فرایندهای مدیریت منابع انسانی
کاربرد روشهای داده محور در تحقق استراتژیهای سازمانی در حوزه منابع انسانی
کاربرد روشهای داده محور در پایش بهزیستی کارکنان سازمان
روشها و تکنیکهای نمایش دادههای منابع انسانی
نقش مدیریت منابع انسانی داده محور در دورکاری
کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای اثربخشی فرایندهای مدیریت منابع انسانی نظیر استخدام، ارزیابی عملکرد، جبران خدمات و مربی گری
عوامل موثر بر پیاده سازی اثربخش رویکرد داده محور در مدیریت منابع انسانی و چگونگی رفع موانع استفاده موفق از این رویکرد
کاربرد برخی نرم افزارها و ابزارهای لازم در مدیریت منابع انسانی داده محور
ارائه مثال های مختلف از تجارب شرکتهای موفق بین المللی در استفاده از کاربرد داده در مدیریت منابع انسانی مانند گوگل و لینکدین
منابع
Kavanagh, M. J., & Johnson, R. D. (Eds.). (2017). Human Resource Information Systems: Basics, applications, and future directions . Sage Publications.
Rosett, C. M., & Hagerty, A. (2021). Introducing HR Analytics with Machine Learning . Springer International Publishing. Springer.
Waters, S. D., Streets, V. N., McFarlane, L., & Johnson-Murray, R. (2018). The Practical Guide to HR Analytics: Using data to inform, transform, and empower HR decisions . Society for Human Resource Management.