ارزیابی و پیش‌بینی فناوری

ارزیابی و پیش‌بینی فناوری
Technology Forecasting and Assessment

هدف کلی

        مفاهیم و نظریات بنیادی در پیش بینی تکنولوژی
        جمع‌آوری داده از منابع مختلف (داده های علمی، فناورانه، اجتماعی و مالی)؛
        تحلیل بیبلیومتریک داده‌های علمی و تکنولوژیک همانند مقالات، پتنت‌ها و ...

اهداف ویژه

        تحلیل روند و شناسایی سیگنال‌های ضعیف و قوی در آینده فناوری؛
        تحلیل دوره عمر فناوری و شناسایی فناوری‌های نوظهور، بالغ، در حال افول و اشباع شده؛
        کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی در پیش بین فناوری؛
        کاربرد روش‌های تحلیل روند، منحنی‌های رشد و رگرسیون در فرآیند پیش‌بینی؛
        کاربرد روش‌های کیفی در پیشبینی فناوری (برنامه ریزی سناریو، دلفی و ...)

سرفصل‏‌ها

        تغییرات تکنولوژیک، تکنولوژی‌­های دیجیتال وتغییرات اجتماعی
        جنبه‌های اجتماعی پیشبینی
        مقدمه‌ای بر علوم اجتماعی محاسباتی
        نظریات و رویکردهای اصلی در پیش‌بینی فناوری: فرآیند پیش‌بینی
        دقت در پیش­‌بینی فناوری: سنجه‌های عملکرد فناوری
        جمع‌آوری داده از دیتابیس‌های علم
        پتنت‌ها ساختار و منابع جستجوی پتنت: مقدمه‌ای بر تحلیل توصیفی پتنت
        روش‌­های کیفی در جمع‌آوری و تحلیل داده: تکنیک دلفی و پرسشنامه چند مرحله‌ای
        مقدمه­‌ای بر نظریه شبکه و کار با شاخص‌های کلان و خرد شبکه: کابرد تحلیل شبکه در پیش‌بینی فناوری
        کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی فناوری و برون‌یابی روند:  آشنایی با روش‌های تحلیل روند در پیش‌بینی
        علم سنجی و سنجش علم و فناوری
        شناسایی فناوری­‌های نوظهور، بالغ، اشباع شده و در حال افول

مراجع

Porter, A. L., Roper, A. T., Mason, T. W., Rossini, F. A., & Banks, J. (1991). Forecasting and management of technology (Vol. 18). John Wiley & Sons
Porter, A. L., & Cunningham, S. W. (2004). Tech mining: Exploiting new technologies for competitive advantage. John Wiley & Sons
Cioffi-Revilla, C. (2014). Introduction to computational social science. London and Heidelberg: Springe

مدیریت داده محور کسب و کار قبلی