مدیریت منابع انسانی داده محور

People/HR Analytics

هدف کلی

آشنایی با اصول و مهارت‌های پایه ای در کاربرد داده در مدیریت منابع انسانی و روندهای این حوزه در سازمان های مدرن

اهداف ویژه

چگونگی استفاده از شاخص های اندازه گیری اثربخشی فرایندهای مختلف مدیریت منابع انسانی و استفاده از آن‌ها در افزایش اثربخشی سازمان

ارتقای مهارت‌های پایه‌ای در تهیه و نمایش داده‌های منابع انسانی و استفاده از برخی از نرم افزارهای رایج در حوزه منابع انسانی

روندهای نوین در کاربرد داده مانند هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی

سرفصل‏‌ها

مروری بر تاریخچه و ضرورت رویکرد داده محور در مدیریت منابع انسانی

طراحی شاخص‌ها و متریکس های اثربخشی در بخش های مختلف فرایندهای مدیریت منابع انسانی (HR Metrics)

کارکرد و بخش‌های مختلف سیستم های اطلاعاتی و پشتیبان از تصمیم‌گیری در مدیریت منابع انسانی

نقش مدیریت داده‌ها و فرایندهای آن در افزایش اثربخشی فرایندهای مدیریت منابع انسانی

کاربرد روش‌های داده محور در تحقق استراتژی‌های سازمانی در حوزه منابع انسانی

کاربرد روش‌های داده محور در پایش بهزیستی کارکنان سازمان

روش‌ها و تکنیک‌های نمایش داده‌های منابع انسانی

نقش مدیریت منابع انسانی داده محور در دورکاری

کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای اثربخشی فرایندهای مدیریت منابع انسانی نظیر استخدام، ارزیابی عملکرد، جبران خدمات و مربی گری

عوامل موثر بر پیاده سازی اثربخش رویکرد داده محور در مدیریت منابع انسانی و چگونگی رفع موانع استفاده موفق از این رویکرد

کاربرد برخی نرم افزارها و ابزارهای لازم در مدیریت منابع انسانی داده محور

ارائه مثال های مختلف از تجارب شرکت‌های موفق بین المللی در استفاده از کاربرد داده در مدیریت منابع انسانی مانند گوگل و لینکدین

منابع

Kavanagh, M. J., & Johnson, R. D. (Eds.). (2017).  Human Resource Information Systems: Basics, applications, and future directions . Sage Publications.

Rosett, C. M., & Hagerty, A. (2021).  Introducing HR Analytics with Machine Learning . Springer International Publishing. Springer.

Waters, S. D., Streets, V. N., McFarlane, L., & Johnson-Murray, R. (2018).  The Practical Guide to HR Analytics: Using data to inform, transform, and empower HR decisions . Society for Human Resource Management.